Algunas Certificaciones
Conferencia Magistral Internacional
La inteligencia artificial (IA) está transformando todos los campos de la investigación, incluyendo la investigación cualitativa en salud y enfermería. Sin embargo, esta transformación viene acompañada de importantes consideraciones éticas que debemos abordar con rigor y responsabilidad.
Objetivos de la Conferencia
1. Explorar el impacto de la IA en la investigación cualitativa.
2. Identificar y discutir las principales cuestiones éticas relacionadas con el uso de IA.
3. Proponer recomendaciones para una práctica ética en el uso de IA en investigación cualitativa.
Google Analytics Individual Qualification
Es una certificación válida que abarca conceptos básicos y avanzados de Google Analytics, entre los que se incluyen temas como: planificación, principios, implementación, recogida de datos, configuración, administración, conversión, atribución, informes, métricas y dimensiones.
Diplomado Técnico en Inteligencia de Negocios
Está compuesto por tres módulos divididos en varios cursos, que incluyen los siguientes:
- Evaluador de procesos
- Analista de proyectos BI
- Técnico en Business Analytics
- Técnico en minería de datos
- Visualizador de datos
- Analista técnico en TI
- Evaluador de Indicadores Clave (KPI)
- Integrador de soluciones BI
Machine Learning with R
Este curso de Aprendizaje automático con R profundiza en los conceptos básicos del aprendizaje automático utilizando un lenguaje de programación accesible y conocido. Abarca el aprendizaje supervisado y no supervisado, analiza cómo se relaciona el modelado estadístico con el aprendizaje automático y hace una comparación de cada uno.
Python for Data Science
El curso comprende los siguientes temas:
-Introducción e instalación de Python
-Variables y tipos de datos en Python
- Operadores en Python
- Cadenas de Python
- Tupla de Python
- Lista de Python
- Diccionario en Python
- Ambientado en Python
- If declaración
- Declaraciones en bucle en Python
- Funciones definidas por el usuario
- Programación orientada a objetos en Python
- Biblioteca NumPy en Python
- Pandas en Python
- Matplotlib en Python.
SQL for Data Science
Este curso presenta operaciones SQL destacadas para realizar tareas de ciencia de datos, con algunos ejemplos demostrados. El curso comienza discutiendo cláusulas en SQL y continúa con otras declaraciones como GROUP BY, ALIAS, JOINS y sus tipos, es decir, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN y SELF JOIN.
También abarca subconsultas, sus tipos y ejecución, después de lo cual se comprenden los conceptos de Python con SQL y su popularidad.
Project Management
En este curso de Gestión de Proyectos, se exploran temas clave como Introducción a la Gestión de Proyectos, comprender las fases de un proyecto, desde el Inicio hasta el Cierre, y profundizar en los Componentes de la Gestión de Proyectos. Se descubre la importancia de establecer objetivos claros y los numerosos beneficios de una gestión eficaz de proyectos.
IBM-Text Analytics 101
Este curso enseña acerca de la extracción de información: cómo extraer datos estructurados a partir de texto con el fin de obtener información valiosa. Conocer las aplicaciones de la extracción de información en diversos ámbitos, como las redes sociales, la analítica sanitaria y el análisis de riesgos financieros. Explorar tareas habituales de análisis de texto, como la extracción de entidades, relaciones y eventos, así como el análisis de sentimientos. Por último, se adentra en la "Extracción declarativa de información", un potente método para realizar análisis de texto de alto rendimiento y calidad, y adquirir experiencia práctica desarrollando sus propios extractores.
IBM-Data Science Methodology
Este curso tiene el propósito de compartir una metodología que puede ser utilizada dentro de la ciencia de datos, para asegurar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y manipulados adecuadamente.
Objetivos de aprendizaje
-Pasos involucrados en el abordaje de un problema de ciencia de datos.
-Pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o problema de investigación, a la recopilación y análisis de datos, a la construcción de un modelo, y la comprensión de la retroalimentación después de la implementación del modelo.
-Cómo piensan los científicos de datos.
Fundamentos Profesionales del Análisis de Datos: Microsoft y Linkedin
Se enfoca primordialmente al área de la inteligencia empresarial, toma de decisiones basada en datos, métodos de recopilación de datos, descubrimiento e interpretación, así como las formas de estructurar, evaluar y transformar los datos utilizando las funciones básicas de Excel y Power BI
IBM-Mathematical Optimization for Business Problems
Esta formación proporciona los fundamentos necesarios de la programación matemática y consejos útiles para una buena práctica de modelización con el fin de construir modelos de optimización sencillos.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
Aprender más sobre la construcción de modelos de optimización utilizando la tecnología IBM Decision Optimization, incluyendo:
- Terminología básica: investigación operativa, optimización matemática y programación matemática.
- Elementos básicos de los modelos de optimización: datos, variables de decisión, funciones objetivo y restricciones.
- Diferentes tipos de solución: factible, óptima, no factible y sin límites
- Técnicas de programación matemática para la optimización: Programación lineal, programación entera, programación entera mixta y programación cuadrática
- Algoritmos utilizados para resolver problemas de programación lineal continua: simplex, dual simplex y barrera
- Conceptos importantes de programación matemática: escasez, incertidumbre, periodicidad, estructura de red, convexidad, lineal a trozos y no lineal.
BID - ¿Cómo hacer uso responsable de la Inteligencia Artificial en el Sector Público?
El curso está dirigido a funcionarios públicos, sector privado, técnicos, investigadores, docentes, estudiantes y todos aquellos vinculados con los procesos de conceptualización, diseño e implementación de un sistema de inteligencia artificial para la toma de decisiones en el sector público.
BID - Datología: La toma de decisiones basada en Datos
El curso se enfoca en fortalecer las capacidades de comprensión e interpretación de datos para mejorar el proceso de toma de decisiones estratégicas.
A través de diversas actividades y el uso del portal de datos abiertos del BID, “Números para el Desarrollo”, los participantes aplican los conocimientos a casos reales. En ellos se promueve el análisis de las realidades a las que están expuestos los funcionarios públicos de América Latina y el Caribe.